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报告题目：Anderson Acceleration For Nonsmooth Fixed Point Problems
报 告 人：王通会，新墨西哥州立大学
报告摘要：In this talk, the family of skew normal distributions is introduced, which is an extension of normal family. Properties, such as moment generating function, linear functions, skew chi-square, and skew F distribution are discussed. Real data applications of this family of distributions are studied. Two current research developments are provided including (i) The a Priori Procedure (APP) for finding minimum sample sizes in parameter estimations, together with Gain Probability (GP) Analysis, and (ii) Stochastic frontier model analysis.
报告人简介：王通会，新墨西哥州立大学数学科学系教授。主要研究领域为概率统计方面的研究工作，研究方向为多元线性模型和二次型分布，在生长曲线模型、多变量方差分析模型以及偏态分布类中应用和可靠性中的概率模型和统计方法等， 在《Psychological Methods》，《Axioms》，《Asian Journal of Economics and Banking》，《Computational Statistics》等发表论文142篇，论著2部。现任《管理与统计决策杂志》顾问，中国西南财经大学商业数据挖掘研究中心专家顾问，《数学评论》审稿人，美国统计学会成员，美国数学学会成员，数学评论成员。
报告时间：2025年6月16日 15:30-16:30
报告地点：文渊楼B536教室
主办单位：数学与统计学院
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