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报告题目： Nonsmooth Nonconvex-Nonconcave Min-Max Optimization Problems
报 告 人：陈小君， 香港理工大学
报告摘要：This talk considers nonsmooth nonconvex-nonconcave min-max optimization problems with convex feasible sets. We discuss the existence of local saddle points, global minimax points and local minimax points, and study the optimality conditions for local minimax points. We show the existence of local saddle points and global minimax points of the convex-concave saddle point problem with cardinality penalties and the relations with its continuous relaxation problems. Moreover, we give an explicit formula for the value function of the inner maximization problem of a class of robust nonlinear least square problems and complexity bound for finding an approximate first order stationary point.
报告人简介：陈小君，香港理工大学应用数学系讲座教授，中科院数学院—香港理工大学联合应用数学实验室联席主任，工业与应用数学学会（SIAM）会士和美国数学学会（AMS）会士。研究兴趣主要集中在非光滑非凸优化问题和随机变分不等式方面的数学优化理论与算法，及其在数据科学中的应用。多项香港研究资助局和裘槎基金会重大研究项目首席研究员，在应用数学领域的顶级期刊上发表了100余篇论文。目前担任SIAM Journal on Optimization和SIAM Journal on Control and Optimization副主编，Journal on Optimization Theory and Applications的领域编辑。曾在2024年第25届国际数学规划大会担任主旨演讲人，在2025年第16届维也纳最优控制与动态博弈会议上担任主题演讲嘉宾。
报告时间：2025年6月7日 10:00-11:30
报告地点：文渊楼B434教室
主办单位：数学与统计学院
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