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赵晓晖
职 称：副教授
职 务：数据科学系主任
邮 箱：zhaoxh_sdnu@163.com
研究方向
数据挖掘，社交网络分析
招生方向
应用统计
开设课程
《数据科学的编程基础》、《数据挖掘与机器学习》、《计算机网络》、《统计软件》
科研项目
1. 山东省重点实验室开放基金:基于爆炸渗流模型和排序学习的社交网络影响力最大化问题研究, 2020-2022.
2. 山东省一流课程:《数学软件》, 2020.
奖励与荣誉
山东省高校青年教师多媒体教育软件竞赛，二等奖；
2015年省高校优秀科研成果奖:无线传感器网络拓扑及传输策略研究，三等奖
指导学生参加全国大学生数学建模竞赛、泰迪杯数据挖掘竞赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛等竞赛获得多项奖励。
代表性论文
1. Wang X, Lu H,Xu LC,GUo L,Zhao X*. Attention-Based Difficulty Feature Enhancement for Knowledge Tracing. 2024 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2024.
2. 刘晨,赵晓晖,梁乃川,张永新. 基于ResNet50和迁移学习的岩性识别与分类研究. 计算机与数字工程, 2021, 49(12):6.
3. Zhao X , Liu F , Xing S ,et al. TSSCM: A synergism-based three-step cascade model for influence maximization on large-scale social networks. PLoS ONE, 2019, 14(9):e0221271.
4. Zhao X, Liu F, Xing S, Wang Q. Identifying Influential Spreaders in Social Networks via Normalized Local Structure Attributes. IEEE Access, 2018, 6:66095-66104.
5. Zhao X , Guo S , Wang Y .The Node Influence Analysis in Social Networks Based on Structural Holes and Degree Centrality. IEEE Computer Society, 2017.
6. Xiaohui Z ,Liu Fang’ai, Jinlong W ,et al. Evaluating Influential Nodes in Social Networks by Local Centrality with a Coefficient. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(2):35.
7.赵晓晖,刘方爱.基于文化算法的符号网络全局不平衡度计算.计算机应用, 2016, 036(012):3341-3346.
8.杨杰, 张永新, 赵晓晖. C程序设计实训教程.中国人民大学，2015.
9.杨杰, 赵晓晖. 数学软件与数学实验.清华大学出版社，2011.
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