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报告题目：A fast numerical scheme for the fractional viscoelastic model of wave propagation
报 告 人：谢小平，四川大学
报告摘要：We propose a fast scheme for approximating the Mittag-Leffler function by an efficient sum-of-exponentials (SOE), and apply the scheme to the viscoelastic model of wave propagation with mixed finite element methods for the spatial discretization and the Newmark scheme for the second-order temporal derivative. Compared with traditional L1 scheme for fractional derivative, our fast scheme reduces the memory complexity from $O(N_sN)$ to $O(N_sN_{exp})$ and the computational complexity from $O(N_sN^2)$ to $O(N_sN_{exp}N)$, where $N$ denotes the total number of temporal grid points, $N_{exp}$ is the number of exponentials in SOE, and $N_s$ represents the complexity of memory and computation related to the spatial discretization. Numerical experiments are provided to verify the theoretical results.
报告人简介：谢小平，四川大学数学学院教授，博士生导师，四川省学术和技术带头人，教育部新世纪优秀人才，德国洪堡学者，四川大学国家级一流本科专业“信息与计算科学”专业负责人。现兼任四川省普通本科高等学校数学类教学指导委员会秘书长，中国工业与应用数学学会油水资源数值方法专业委员会副主任委员，中国工业与应用数学学会高性能计算与数学软件专业委员会委员，中国仿真学会集成微系统建模与仿真专业委员会委员。在计算数学与科学计算顶级期刊《SIAM J. Control Optim.》、《SIAM J. Numer. Anal.》、《Numer. Math.》、《Comput. Methods Appl. Mech. Engrg》等期刊发表了论文100余篇，主持国家自然科学基金项目6项。研究成果“几类非标准有限元法的收敛性理论和快速算法”获教育部自然科学奖二等奖（2021年，排名1）。2019年获四川大学优秀科技人才奖（B类）。2022年获评四川大学优秀共产党员。
报告时间：2024年11月5日 15:30-17:30
报告地点：文渊楼B536
主办单位：数学与统计学院
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