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报告题目：Semiparametric Regression for Spatial Anisotropic Data by PDE Penalization with Unknown Forcing Terms
报 告 人：李再兴，中国矿业大学（北京），教授
报告摘要： This paper introduces a new semiparametric spatial regression model with unknown forcing terms(SSRUT) in the prior information of the nonparametric function for spatial anisotropic data. The estimators are obtained by the proposed penalized least squares method which incorporates partial differential equation (PDE) penalization with mixed finite elements. In particular, the unknown coefficient functions in PDE which capture the spatial anisotropy, are chosen by our developed spatial local least squares method. The corresponding implementation procedure is also developed. Extensive simulations and a real data analysis are conducted to validate the effectiveness of the proposed estimation approach.
报告人简介：李再兴, 博士，教授，博士生导师。中国科学院数学与系统科学研究院概率论与数理统计专业博士，美国北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计博士后。负责完成国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年项目，科技部国家重点实验室开放课题，北京高校“青年英才”计划项目以及中央高校基本科研业务费等诸多科研项目。在Statistica Sinica,TEST,Scandinavian Journal of Statistics, Journal of Multivariate Analysis等学术期刊发表学术论文50多篇。
报告时间：2025年11月15日 14:00-16:00
报告地点：文渊楼B536
邀请人：概率统计科研团队
主办单位：数学与统计学院
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