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5月29日至31日，第九届机器学习与优化会议（MLO2026）在山东济南举行。会议由中国运筹学会数学规划分会、山东师范大学、山东财经大学联合主办，山东师范大学数学与统计学院承办。山东师范大学党委常委、副校长魏学江出席会议并致辞。来自加拿大新布朗什维克大学、北京大学、北京交通大学、北京工业大学、清华大学、中国科学院大学、福州大学、海南大学、山东大学等40余所国内外高校和科研院所的百余名专家学者和研究生参会。开幕式由山东师范大学数学与统计学院院长赵强主持。
魏学江在致辞中简要介绍了学校的发展历程与数学与统计学院的学科建设成绩。他表示，山东师范大学在运筹学与优化领域底蕴深厚，自管梅谷先生提出著名的“中国邮递员问题”以来，学校在图论、组合优化及数学规划方向持续深耕、成果丰硕。MLO系列会议已成为国内外优化与机器学习交叉领域的重要学术品牌，本届会议的举办将进一步汇聚领域前沿智慧，促进理论创新与人工智能、数字经济等国家重大需求的深度融合，期待与会学者以会为媒、碰撞思想，共同推动学科高质量发展。
山东财经大学统计与数学学院党委书记齐杨，中国运筹学会监事、山东省运筹学会理事长张玉忠，中国运筹学会数学规划分会理事长孔令臣，会议共同发起人、加拿大新布朗什维克大学、山东师范大学客座教授杜东雷分别发言，对会议的精心筹备给予高度评价，寄语青年学者勇攀学术高峰，并期待会议持续搭建开放、协同的学术交流平台。
在学术报告环节，会议围绕核心议题共设置30余场学术报告，20余位专家学者作邀请报告，系统分享在组合优化、近似算法、机器学习理论及交叉应用等方向的最新突破。报告内容既有对经典优化模型的算法革新，也有面向人工智能新场景的技术拓展。现场提问踊跃、讨论深入，多位学者就共性技术难点与未来研究范式展开热烈交流，有效促进了跨团队、跨学科的思想碰撞与合作对接。
会议闭幕式由数学与统计学院会务组负责人、副教授周洋主持。山东省运筹学会副理事长方奇志，MLO系列会议发起人、中国运筹学会数学规划分会前理事长、北京工业大学教授徐大川作闭幕总结，希望学界同仁持续深化交叉合作、共促领域发展。
此次会议为全国运筹学、优化与机器学习领域的专家学者搭建了高水平、可持续的学术交流平台，有力促进了基础理论研究与前沿应用探索的深度对接，也彰显了山东师范大学在数学基础研究与交叉学科布局方面的学术积淀。下一步，学校数学与统计学院将继续依托中国运筹学会等学术平台，深化“数学+AI”特色方向建设，加强国内外科研协同创新，为服务区域高质量发展与国家科技自立自强贡献更大力量。
初审：葛海滨
终审：向玉贞
学院宣传片
